Entrevistamos a Diana Stella Antonio Administradora de empresas y Magister en estadística de la universidad Nacional de Colombia quien responde a la afirmación central de este blog para dar paso a otros interrogantes que se tienen sobre la inteligencia artificial en el oficio del analista de datos.
Diana Stella Antonio:
Administradora de empresas y Magister en estadística de la universidad Nacional de Colombia, Especialista en Derecho Tributario de la Universidad Externado de Colombia y Magíster en Tributación de la Universidad Central, con experiencia de 16 años en áreas tributarias y proceso contable. Actualmente, Director de Impuestos y Contable en Jiménez Duarte Asociados, docente para pregrado en Universidad Externado y docente en posgrado en Universitaria Uniagustiniana, Universidad Santo Tomás y Universidad La Gran Colombia. Conferencista en seminarios de impuestos en Universidad Central, Universidad Javeriana, Universidad de La Sabana y Cámara de Comercio de Bogotá.
1. ¿Cómo ayuda la IA a la BIG DATA?
Big data sin IA, es como una ferretería, con IA, es como un edificio. La IA permite que los materiales de la ferretería se conviertan en un edificio, de forma más rápida, eficiente y hasta donde es posible estandarizada.
Con IA se pueden obtener análisis en una fracción del tiempo que se requeriría en otro caso. La IA permite identificar patrones, analizar tendencias, también estimar los posibles resultados de un cambio, lo que la hace útil en el campo empresarial. Además se puede utilizar para muchos otros fines, por lo que puede ser aplicada en diferentes áreas.
2. ¿Cuáles son las herramientas AI más reconocidas que se utilizan para la BIG DATA?
Entre las herramientas más versátiles, una de las más importantes es R. Por su licencia abierta, permite hacer análisis para diferentes fines y puede ser utilizada por cualquier usuario que cuente con conocimiento para usarla. Cuenta con variedad de librerías para diferentes tipos de análisis y también es posible desarrollarlas de acuerdo a la necesidad de análisis. Otra herramienta muy utilizada actualmente es Python, que tiene la opción de conectarse con otras opciones tecnológicas, por lo que es muy útil y práctica.
3. ¿Cuál es el objetivo principal de la AI en el análisis de datos?
La IA posibilita la ejecución de análisis de datos de forma más rápida y extraer más información de los datos. Para quienes manejan grandes volúmenes de datos, hacer uso de la información es una labor demandante desde varios puntos de vista. La IA permite que se automaticen procesos de manejo de datos, con lo que se reduce el tiempo de trabajo y lo más importante, se producen análisis de mayor calidad, porque se reducen los errores en el proceso y es posible desarrollar mejores estrategias de validación de los resultados.
4. ¿La BIG DATA junto con la Inteligencia Artificial se transformará a beneficio de quienes se dedican a analizar los datos?
Ya está siendo utilizada para beneficio de los analistas de datos. Con la IA, el análisis de datos está al alcance de quienes sepan manejar las herramientas, para lograr sus objetivos. Con IA, por ejemplo, los músicos pueden hacer grabaciones de calidad profesional usando su computador personal (Kreimer,R, El gaucho vegano y la IA en el arte). Los investigadores pueden buscar fuentes de información, en menor tiempo, con menos esfuerzo y con mejores resultados.Y entre más conocimientos se adquieran en el uso de las herramientas, aumentan las posibilidades de obtener mayores beneficios.
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